第493章 如果有奇迹，这就是奇迹！
徐申学在台上针对万向虚拟机的核心，也就是其主机进行各种详细介绍的时候。
其他人也是反应不一。
同样从事VR万向跑步机领域研发的一些公司，其技术负责人们看到这台大主机，尤其是听到徐申学说这主机里竟然部署了四张APO5000显卡以及四枚ZY38芯片的时候，一个个都是楞的。
为什么智云集团的VR万向跑步机，需要这么庞大的算力？
一个VR设备再加上一个万向跑步机，完全不需要这么大的算力啊。
很多厂商的的VR设备使用传统的手机SOC芯片就很充分了，也只有智云集团这样的才会专门额外搭配一个显卡，但是这种显卡也只是笔记本里的低功耗GPU。
而万向跑步机的话也不需要多大的算力啊，常规的CPU就很充分了。
但是智云集团的万向虚拟机，却一口气上了四张APO5000显卡以及四枚ZY芯片，其综合算力都已经超过了智云计算对外销售的GT2算力服务器了。
而且最重要的是这些算力芯片，几乎都是属于人工智能领域里的顶级芯片。
这意味着，智云集团里的万向虚拟机使用了人工智能技术！
当他们想到这一点后，就更加好奇了，智云集团搞这么大的阵仗，最后做出来的万向虚拟机是什么效果？
他们并没有猜错，智云集团的Yun VW万向虚拟机，其底层技术就是人工智能技术，当然，这个人工智能技术其实和市面上那些的生成式AI不一样，而是属于一种工业制造领域的人工智能。
其实用大数据模型来形容更准确一些。
人工智能这个词，很容易让人误解。
智云集团的万向虚拟虚拟机，是利用大数据模型来维持运动系统，这样才能够配合用户的各种活动。
如何让万向跑步机和用户完美的融合，不至于让用户进行各种活动的时候感觉到异样，甚至出现摔倒或其他情况，这是Yun VW的核心技术难题。
为了解决这一难题，智云集团的虚拟式设备项目组直接把大数据模型技术给用上了，然后从数据工厂里收集了海量的人体运动数据，最后训练出来了这么一套运动大数据模型。
该运动大数据模型的作用其实很简单，那就是通过传感器收集用户的各项运动姿态数据，然后根据用户的前期动作判断用户的下一步动作，然后调集万向跑步机进行相应的运动！
用户还没抬脚呢，其双脚的某个部位，比如前脚掌刚发力，系统通过感应器数据收到了这个发力的数据，同时人体进行某种动作的时候，身体的其他部分也会出现一定的特征，体感服里里的各种传感器，外围的激光雷达以及高清摄像头就会捕捉到这些动作姿态。
上述诸多的数据经过处理后，会输入到大数据模型系统里，系统根据这些数据对用户的下一步动作进行预判。
随着用户的动作持续，系统会根据最新的数据持续的刷新预判，最后做出决策，调动万向跑步机进行提前配合运动。
这里头的最大难题不是数据的收集……毕竟只要传感器足够多，不怕收集不到这些数据。
问题是如何处理这些海量的数据，而且还是实时处理……用户的动作是连贯的，而且跑步的时候步频是非常快的，可给不了系统多少的反应时间。
怎么办？
还能怎么办，除了在算法上进行优化外，那就是堆叠算力了！
直接上ZY38这种数据处理芯片，上APO5000这种服务器GPU显卡！
其整体思路，其实和智云集团旗下的智能机器人乃至一些无人机，甚至AI战斗机都是比较类似的。
都是依靠数据进行决策。
难度也是同一性质：必须实时处理海量的数据！
相对而言，其实智能机器人的数据处理量都没万向虚拟机那么大……毕竟智能机器人只需要收集外部数据，然后自己运动。
但是万向虚拟机，需要的是收集用户的运动数据，然后调配环境进行适配……而人的动作其实很精细，此外人不是机器人，人的动作其实很多变，也有中途改变主意。
同样是抬脚，你咋知道人家是要起步走路，还是抬到一半就不动了，又或者抬脚只是想要踩死一个蚂蚁呢？
这就需要持续的收集用户的动作数据，不断的进行预判和决策！
这也意味着，要求极为庞大的瞬时数据处理能力。
所以这一套万向虚拟机，你以为智云集团卖的是什么虚拟世界，但实际上不是，人家卖的是大数据模型技术，卖的是算力芯片！
大数据模型和算力芯片，这才是核心技术，也是其他厂商无法抄袭，无法模仿的超高门槛。
同样，这也是徐申学在台上针对APO5000芯片，ZY38芯片进行详细介绍，并伴随着还介绍了这套万向虚拟机的核心灵魂：VW2.5智能系统。
也就是运动大数据模型的载体！
但是上述这些东西，业内的技术人员非常关注，但是普通人就不怎么关注了……太多技术细节的东西他们也搞不懂，也没兴趣去搞懂。
他们最关注的还是这一套万向虚拟机能够实现什么样的性能？
能不能真的实现高度沉浸的虚拟世界体验？